जब भी index_tokclass_areas संख्या सेट की जाती है, तब यह आवश्यक होता है। स्फीयर की एक सूची जिसे DocStore में रखा जाना चाहिए, और इसलिए बाद में पुनर्प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन पूर्ण-पाठ के सैटबेट कैसीनो ऐप रूप में सूचीबद्ध नहीं है, और इसलिए Fits() शब्द द्वारा खोज योग्य नहीं है। फ़ील्ड का सारांश जिसे पूर्ण-पाठ संदेश के रूप में सूचीबद्ध और DocStore में संग्रहीत किया जाना चाहिए, अद्वितीय फ़ील्ड सामग्री के साथ-साथ Suits() लुक की आगामी पुनर्प्राप्ति में सहायता करता है। केवल 3 MB के शोध के साथ RT इंडेक्स RAM से उन 3 MB का उपयोग करेगा, चाहे rt_mem_restrict को 100G पर सेट किया गया हो या नहीं।
join_schema निर्देश
वैसे तो यह बहुत उपयोगी नहीं है, इसका मतलब सिर्फ इतना है कि GROUPBY() के साथ मज़ाक करने वाले प्रश्न छिपे हुए समूह कॉलम प्रकार के संबंध में कोई समस्या पैदा नहीं करते हैं। अनियमित SQL की तरह, यह तब सक्रिय होता है जब प्रश्न में एग्रीगेट विशेषताएँ होती हैं। अगले कुछ प्रश्न समान दक्षता उत्पन्न करने के लिए होते हैं, सिवाय इसके कि एक अतिरिक्त समूह पंक्ति होती है। प्रभाव किट असीमित नहीं होने चाहिए, प्रतिबंध 20 वास्तव में डिफ़ॉल्ट अंतर्निहित प्रतिबंध है।
यहां एक अच्छा उदाहरण XML दस्तावेज़ दिया गया है जिसे स्फिंक्स प्रोसेस कर सकता है। इसके साथ ही, आप अपनी फ़ाइलों के साथ उसी XML स्ट्रीम में एक किल-बैच (जिसे k-बैच भी कहा जाता है) भी जोड़ सकते हैं। स्फिंक्स को अलग-अलग दस्तावेज़ों को पहचानने के लिए कई विशिष्ट XML टैग की आवश्यकता होती है। इस समय, आप CSV फ़ाइलों को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते। सरल शब्दों में कहें तो, आप csvpipe_header के माध्यम से CSV कॉलम को "पुनर्व्यवस्थित" कर सकते हैं।
अनपैक_ज़ेडलिब निर्देश
इसके अलावा, rank_areas काफी आसान है। मानार्थ कार्यों को ध्यान में रखते हुए, वे अभी भी काम करते हैं। रैंकिंग अंक की गणना करते समय केवल मूल्यांकित क्षेत्रों पर कीवर्ड इवेंट ही शामिल किए जाते हैं। Rank_fields को निगरानी के लिए बनाया गया है। नई BM25 पद्धति की पुष्टि हो चुकी है, क्योंकि rt1 में सक्रिय औसत rt2 में विशिष्ट स्थैतिक से भिन्न होते हैं, लेकिन आइए कुछ और पंक्तियों के बाद क्या होता है, यह देखें। यहाँ एक उदाहरण है जिसमें दो इंडेक्स, rt1 और rt2 हैं, जिसमें दूसरा केवल इसलिए भिन्न है क्योंकि हमने global_avg_field_lengths को सक्षम किया है। उन सिस्टम क्षेत्रों के बारे में सोचें जिन्हें रैंक भी नहीं किया जा रहा है।
वितरित इंडेक्स में सभी सर्वरों से नई पंक्तियों को एकत्रित किया जाता है, कुल मिलाकर नए वास्तविक (RT या सरल) स्पाइडर्स से। इसमें, एक निर्देशिका के भीतर कुछ उद्योग (नाम और सामग्री) शामिल हैं, हम इसे प्राप्त करते हैं। अधिकांश व्यक्तिगत संख्यात्मक या स्ट्रिंग मानों के रूप में लौटाए जाते हैं, हालांकि इसे वर्गीकृत किया जाता है और सुविधा के लिए संक्षिप्त JSON डेटा फ़ाइलों के रूप में स्वरूपित किया जाता है। प्रत्येक ft-index के लिए स्क्रीन अलग-अलग होती हैं, यानी प्रत्येक "टेबल" सतहों (दस्तावेजों में ब्रांड और बाइट्स, डेटा आदि) के लिए। लेकिन इतना ही नहीं, यह यात्रा के दौरान निर्देशिका विकल्पों की जांच करने के लिए एक अच्छा उपकरण भी होना चाहिए, क्योंकि यह एक गैर-मानक सेटअप को भी अलग करता है। यह कथन दिए गए पूर्ण-पाठ सूची रूपरेखा और विकल्पों से मेल खाने वाली बिल्ड डेस्क घोषणा को प्रिंट करता है।
वाक्य संरचना खोजें
अब हम फ़ाइल #2 को भी ठीक से फिट करते हैं, और यह अच्छी बात है, लेकिन अचानक से नवीनतम दस्तावेज़ #3 की रैंकिंग इतनी ज़्यादा क्यों हो गई? मिलान के लिहाज़ से, यह कई कथनों पर सामान्य बूलियन 'ऑर' का प्रयोग करता है, लेकिन रैंकिंग के लिहाज़ से (और आप पारंपरिक 'ऑर्फ़िस' ड्राइवर का उपयोग कर सकते हैं), यह प्रश्न में अपनी रैंकिंग नहीं बढ़ाता है। टर्म-ऑर ड्राइवर (दो बार पाइप) आपको क्वेरी के दिन से "ठीक से रैंक किए गए" प्रति-की वाक्यांश पर्यायवाची शब्द स्थापित करने की अनुमति देता है। इस प्रकार यह दस्तावेज़ #2 और #3 दोनों का मिलान करता है। प्रश्न #चरण 1 केवल फ़ाइल #1 से मेल खाता है, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है। इससे कभी-कभी थोड़ी सी रुकावट आती है और आपको अप्रत्याशित (लेकिन अपरिहार्य!) प्रतिक्रिया देखने को मिल सकती है।
कैशे को अक्षम करने के लिए, उनके अनुपात प्रतिबंध (यानी cache_max_bytes) को सेट करें ताकि आप इसे 0 पर सेट कर सकें। और यदि हम 810 उत्पादों से कम का बजट सेट करते हैं, तो हम कम समय निवेश, कम समय में परिणाम और शुरुआती समाप्ति चेतावनी देख सकते हैं, जैसा कि अपेक्षित है। परीक्षण के लिए 810 से अधिक डिवाइसों की आवश्यकता होने पर डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स मॉडल की लागत कम हो जाएगी। दुर्भाग्य से, यह प्रदर्शन-बनाम-रिकॉल अनुपात डेटासेट के अनुसार बहुत भिन्न होता है और इसमें प्रश्न उठ सकते हैं।
खोज: यादें बजट
v.step 3.4 (डिफ़ॉल्ट searchd विकल्प; 96-कोर सर्वर; 128 क्लाइंट पॉइंट पिक कर रहे हैं) के साथ एक त्वरित और सामान्य बेंचमार्क के लिए, मुझे 1 थ्रेड के साथ लगभग 110K RPS प्राप्त हुआ। fetched_docs स्टॉप केवल रिलीज़ की गई पंक्तियों की गणना करता है, क्योंकि इसे किए गए कार्यों की कुल संख्या को सीमित करना होता है। इसलिए सर्वोत्तम स्थिति में (जब सभी फ़िल्टर एक्सेस करते हैं), नवीनतम क्वेरी N पंक्तियाँ लौटाएगी, और एक भी पंक्ति अधिक नहीं। कम पहचान वाली खोज के लिए, वे सभी (अद्वितीय) जीवित पंक्तियों की गणना करते हैं जो मेल खाती हैं (कभी-कभी एक विशेषता निर्देशिका समझ द्वारा, या एक पूर्ण स्कैन से)।
वास्तव में, सबसे लोकप्रिय स्फिंक्स में से एक डेल्फी में पाया जाता है; शुरुआत में यह एक शानदार 10 मीटर ऊंचे आयोनिक स्तंभ पर स्थित था, जिसे 560 ईसा पूर्व में नाक्सियनों द्वारा एक नए भविष्यवक्ता के रूप में इस्तेमाल किया जाता था। 6वीं शताब्दी ईसा पूर्व में, नए ग्रीक स्फिंक्स को ईंट की मूर्ति में दिखाया गया, जिसमें एक बड़ा पिछला हिस्सा भी था। स्फिंक्स के ऐसे उदाहरण भी मौजूद हैं जिनके चेहरे मानव जैसे हैं, लेकिन एक विशाल शेर की अयाल से घिरे हुए हैं, जैसे कि नूबिया में, और नए साम्राज्य में चेहरे मेमने के हैं और अमून के सहयोगी के भी हैं।
इसलिए, पूछताछ प्रक्रिया शुरू होने के ठीक बाद ही स्कोर की गणना की जाती है। रेटिंग को भी पार्स नहीं किया जाता क्योंकि यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक विशेषता है। सादृश्य के प्रकार के बारे में और अधिक बारीकी से समझने के लिए, ध्यान रखें कि।
मैपिंग एक नए टेक्स्ट दस्तावेज़ (या कुछ दस्तावेज़ों) में मौजूद होती हैं, और आप उन नई सूचियों में शामिल हो सकते हैं जिनमें एक बढ़िया मैपिंग निर्देश होता है। "नया" कॉलम का अर्थ है कि इस प्रकार का प्रयास आज समर्थित है, लेकिन शायद इसे पिछले वर्डफॉर्म निर्देश द्वारा समर्थित नहीं किया गया था। इसके विपरीत, इनमें से वैश्विक, डेटा और क्वेरी दोनों को प्रभावित करते हैं।